在AI技术和自动驾驶技术的快速迭代趋势下，在软件定义汽车和AI定义汽车的发展背景下，作为传统Tier1的领头羊，博世在如何迎接AI时代的挑战？

　　博世通过多维度战略布局，将AI技术深度融入核心业务，构建了从研发到应用的全链条能力，具体表现为以下五大方向：

　　博世在全球设立七大人工智能中心，其中中国团队聚焦智能制造、智能工程、供应链优化和智能服务四大领域，已完成光学质检、电池健康预测等200余个项目落地。

　　博世与清华大学续签五年合作协议，投入5000万元人民币开发工业AI技术，联合研究中心已发表百余篇顶级会议论文。

　　与高通合作推出SenseOn-Edge低功耗芯片方案，可在5W功耗下实现每秒40帧的4K视频流实时分析，大幅降低硬件部署成本。

　　智能刹车系统：基于 AI 算法优化制动逻辑，实现 “无顿挫刹车”，缓解驾驶员疲劳并减少晕车风险。

　　电池锁防盗系统：通过 AI 分析电池使用习惯，预测续航里程并优化充电策略，同时支持数字钥匙功能。

　　博世在全球开展“AI赋能计划”，2025年目标培训2万名员工，中国区推出“三手三家数字化赋能”项目，定义数字化转型核心角色。

　　博世与清华大学、上海交大等共建联合实验室，定向培养AI人才；2024年新增2000名软件工程师，重点补充自动驾驶、氢能领域。

　　在中国，博世发布了针对“人工智能生成内容（AIGC）”的学习培训及AI Service Platform搭建，已有超过100个人工智能工具，并且员工可以基于平台搭建更适合自己的人工智能工具。博世始终践行终身学习文化，并不断调整绩效评估体系，以丰富的学习资源、时间与配套的激励措施，支持员工转型为未来创新人才。

　　博世通过整合人工智能技术，显著优化了生产流程，提升效率并降低成本，以下是部分应用场景及成效：

　　AI排程系统：在武汉工厂，博世华域采用自主研发的人工智能排程算法，结合RFID和MES系统，实时分析设备状态与物料信息，动态调整生产路径，实现机加工领域的“单件流”生产。此举使缓存减少近90%，加工时间缩短85%，生产人员减少50%，年增收益超300万元。

　　柔性生产调度：上海总部展示的AI驱动生产线中，通过智能调度算法优化设备组合，结合AGV自动执行任务，提升供应链响应速度，实现效率跃升30%以上。

　　AI能源管理平台：博世自主研发的能源管理系统（如Nexeed软件）结合AI算法，精准预测能耗并优化设备运行。例如，德国洪堡工厂通过该平台降低单件产品40%的能源需求；艾森纳赫工厂的“平衡能源网络”试点项目，通过AI分析生产物流与能源价格关系，每年减少5%的能源成本。

　　综上，博世通过AI嵌入产品、AI优化生产等策略，已实现从汽车到家电、从硬件到软件的全面智能化。其目标不仅是功能升级，更旨在构建以数据驱动的服务生态，推动AI从技术工具向生活基础设施转型。

　　博世前向雷达乘用车装配量及占比（按主机厂TOP15），2022-2024